分布式训练

2024/4/12 2:09:28
LLM - 大语言模型的分布式训练 概述

LLM - 大语言模型的分布式训练 概述

欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/136924304 大语言模型的分布式训练是一个复杂的过程，涉及到将大规模的计算任务分散到多个计算节点上。这样做的目的是为了处…
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Pytorch分布式数据并行(DistributedDataParallel)

Pytorch分布式数据并行(DistributedDataParallel)

1 初始化进程组import os from torch import distributedtry:world_size int(os.environ["WORLD_SIZE"]) # 全局进程个数rank int(os.environ["RANK"]) # 当前进程编号(全局)local_rank int(os.environ["LOCAL_RANK"]) # 每台机器上的进程…
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pytorch常见分布式训练报错（另备忘模型分布式后，named_modules,前会加module.）

pytorch常见分布式训练报错（另备忘模型分布式后，named_modules,前会加module.）

1、–nproc_per_node设置错误&#xff0c;比如就2块可见卡&#xff0c;设置3&#xff0c;那么代码中这行torch.cuda.set_device(args.local_rank) 就会报以下错误 Traceback (most recent call last):File "trainDDP.py", line 32, in <module>torch.cuda.set…
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PyTorch 分布式训练 --- 数据加载之DistributedSampler

PyTorch 分布式训练 --- 数据加载之DistributedSampler

1. 一句话总结&#xff1a; DDP中DistributedSampler保证测试数据集加载固定顺序&#xff0c;且在各个程序中都是一样时&#xff08;因为shuffleTrue时使用了随机种子&#xff0c;不保证在各个程序中测试数据集加载顺序都是一样&#xff09;&#xff0c;最好在DistributedSamp…
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分布式训练 最小化部署docker swarm + docker-compose落地方案

分布式训练 最小化部署docker swarm + docker-compose落地方案

目录 背景&#xff1a; 前提条件&#xff1a; 一、docker环境初始化配置 1. 安装nvidia-docker2 2. 安装docker-compose工具 3. 获取GPU UUID 4. 修改docker runtime为nvidia&#xff0c;指定机器的UUID 二、docker-swarm 环境安装 1. 初始化swarm管理节点 2. 加入工…
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使用hugging face开源库accelerate进行多GPU训练（单机多卡）时，在保存模型结构的时候出现的问题

使用hugging face开源库accelerate进行多GPU训练（单机多卡）时，在保存模型结构的时候出现的问题

目录 问题描述问题分析问题解决 问题描述 我在保存模型结构的时候&#xff0c;先获取模型参数&#xff0c;然后再保存&#xff0c;代码如下&#xff1a; 图示代码是在训练主循环中的&#xff1a; 这种情况下会出现报错&#xff1a; nboundLocalError: UnboundLocalErrorloc…
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Pytorch多GPU并行训练: DistributedDataParallel

Pytorch多GPU并行训练: DistributedDataParallel

1 模型并行化训练 1.1 为什么要并行训练 在训练大型数据集或者很大的模型时一块GPU很难放下&#xff0c;例如最初的AlexNet就是在两块GPU上计算的。并行计算一般采取两个策略&#xff1a;一个是模型并行&#xff0c;一个是数据并行。左图中是将模型的不同部分放在不同GPU上进…
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大模型并行训练指南：通俗理解Megatron-DeepSpeed之模型并行/数据并行

大模型并行训练指南：通俗理解Megatron-DeepSpeed之模型并行/数据并行

前言 本文可以看做是本文《千亿参数开源大模型 BLOOM 背后的技术&#xff0c;这是其英文原文》与相关论文的解读&#xff0c;但修正了部分细节错误&#xff0c;以及补充了大量的解释说明&#xff0c;使得其读起来一目了然、通俗易懂 第一部分 BLOOM与其背后的Megatron-DeepSpe…
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大模型训练框架

大模型训练框架

一文搞定分布式训练&#xff1a;dataparallel、distirbuted、deepspeed、accelerate、transformers、horovod - 知乎代码地址&#xff1a;taishan1994/pytorch-distributed-NLP: pytorch分布式训练 (github.com)pytorch-distributed-NLPpytorch单机多卡分布式训练-中文文本分类…
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Training - Kubeflow 的 PyTorchJob 配置 DDP 分布式训练 (ncclInternalError)

Training - Kubeflow 的 PyTorchJob 配置 DDP 分布式训练 (ncclInternalError)

欢迎关注我的CSDN&#xff1a;https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址&#xff1a;https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/137569332 Kubeflow 的 PyTorchJob 是 Kubernetes 自定义资源&#xff0c;用于在 Kubernetes 上运行 PyTorch 训练任务&#xff0c;是 K…
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RetinaNet Examples：NVIDIA 一站式训练、推理及模型转换解决方案

RetinaNet Examples：NVIDIA 一站式训练、推理及模型转换解决方案

retinanet-examples 是英伟达提供的目标检测工程范例&#xff0c;针对端到端 GPU 处理进行了优化&#xff1a; 使用基于 Python 多进程的 apex.parallel.DistributedDataParallel 加速分布式训练&#xff1b;apex.amp 优化混合精度训练&#xff1b;NVIDIA DALI 加速数据预处理…
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用huggingface.Accelerate进行分布式训练

用huggingface.Accelerate进行分布式训练

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录 本文属于huggingface.transformers全部文档学习笔记博文的一部分。 全文链接&#xff1a;huggingface transformers包 文档学习笔记&#xff08;持续更新ing…&#xff09; 本部分网址&#xff1a;https://huggingface.co/docs/transformers/m…
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【Megatron-DeepSpeed】张量并行工具代码mpu详解(四)：张量并行版Embedding层及交叉熵的实现及测试

【Megatron-DeepSpeed】张量并行工具代码mpu详解(四)：张量并行版Embedding层及交叉熵的实现及测试

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PyTorch 1.8 发布，支持 AMD，优化大规模训练

PyTorch 1.8 发布，支持 AMD，优化大规模训练

内容导读 北京时间 3 月 4 日&#xff0c;PyTorch 官方博客发布 1.8 版本。据官方介绍&#xff0c;新版本主要包括编译器和分布式训练更新&#xff0c;同时新增了部分移动端教程。 本文首发自微信公众号&#xff1a;PyTorch 开发者社区 整体来看&#xff0c;本次版本更新涵盖 …
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